【學術活動：中區06月份實體月會】

課程內容摘要：

本課程基於 Pylinac 開源軟體作為直線加速器圖像的 QA 工具，介紹如何在沒有撰寫程式經驗的情況下，使用 Python 搭配 Pylinac 開源套件在人工智慧大語言模型(Large Language Model)進行Vibe Coding開發，講解如何利用 Pylinac多模組進行臨床QA實際分析。實作包括如CatPhan、ACR Phantom、Planar kV image、MLC spoke shot、MLC Picket Fence與Field Profile Analysis等QA項目，用於分析直線加速器產生的 CBCT 與 EPID 影像資料，提升醫學物理師在 QA 工作流程的效率與自動化分析實現，使資源有限的放射治療中心能夠快速執行 TG-142 QA 分析並降低成本，確保治療設備的穩定性與安全性。
 

備註：

1、需報名才可參加，報名截止時間為 06/10 (三) 24:00

2、僅提供中華民國醫學物理學會會員申請學分

3、僅提供中華民國醫學物理學會會員餐食，不提供交通費

4、為精確統計餐點數量，未事先報名者不提供餐食，已報名者若無法參與請提前告知

5、重要提醒：此次月會實體會議地點為『中山醫學大學正心樓0733教室』，並於『中國醫藥大學附設醫院新竹分院放射腫瘤科會議室』同步開放視訊會場，若課程參與地點為『中國醫藥大學新竹附設醫院放射腫瘤科會議室』，請於報名備註欄註記『新竹』